Telegram Group & Telegram Channel
📊 Промт дня: быстрый разведочный анализ (EDA) нового датасета

Перед тем как приступить к построению моделей или визуализаций, важно понять, с какими данными вы работаете. Разведочный анализ (Exploratory Data Analysis, EDA) помогает выявить структуру, качество и ключевые особенности датасета — это фундамент любого проекта в области аналитики и машинного обучения.

Промт:
Выполни экспресс-EDA (Exploratory Data Analysis) на pandas DataFrame. Проанализируй следующие аспекты:
• Определи типы переменных (числовые, категориальные и пр.).
• Проверь наличие и долю пропущенных значений по столбцам.
• Рассчитай базовые статистики (среднее, медиана, стандартное отклонение и т.д.).
• Оцени распределения признаков и выдели потенциальные выбросы.
• Сформулируй ключевые наблюдения и инсайты, которые могут повлиять на последующую обработку или моделирование данных.


🎯 Цель — получить общее представление о структуре, качестве и особенностях данных до начала построения моделей или визуализаций.

Поддерживается использование специализированных инструментов:
📝 pandas_profiling / ydata-profiling — для автоматического отчета,
📝 sweetviz — для визуального сравнения датасетов,
📝 seaborn и matplotlib — для точечных визуализаций распределений и корреляций.

Библиотека дата-сайентиста #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/dsproglib/6441
Create:
Last Update:

📊 Промт дня: быстрый разведочный анализ (EDA) нового датасета

Перед тем как приступить к построению моделей или визуализаций, важно понять, с какими данными вы работаете. Разведочный анализ (Exploratory Data Analysis, EDA) помогает выявить структуру, качество и ключевые особенности датасета — это фундамент любого проекта в области аналитики и машинного обучения.

Промт:

Выполни экспресс-EDA (Exploratory Data Analysis) на pandas DataFrame. Проанализируй следующие аспекты:
• Определи типы переменных (числовые, категориальные и пр.).
• Проверь наличие и долю пропущенных значений по столбцам.
• Рассчитай базовые статистики (среднее, медиана, стандартное отклонение и т.д.).
• Оцени распределения признаков и выдели потенциальные выбросы.
• Сформулируй ключевые наблюдения и инсайты, которые могут повлиять на последующую обработку или моделирование данных.


🎯 Цель — получить общее представление о структуре, качестве и особенностях данных до начала построения моделей или визуализаций.

Поддерживается использование специализированных инструментов:
📝 pandas_profiling / ydata-profiling — для автоматического отчета,
📝 sweetviz — для визуального сравнения датасетов,
📝 seaborn и matplotlib — для точечных визуализаций распределений и корреляций.

Библиотека дата-сайентиста #буст

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6441

View MORE
Open in Telegram


Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Should You Buy Bitcoin?

In general, many financial experts support their clients’ desire to buy cryptocurrency, but they don’t recommend it unless clients express interest. “The biggest concern for us is if someone wants to invest in crypto and the investment they choose doesn’t do well, and then all of a sudden they can’t send their kids to college,” says Ian Harvey, a certified financial planner (CFP) in New York City. “Then it wasn’t worth the risk.” The speculative nature of cryptocurrency leads some planners to recommend it for clients’ “side” investments. “Some call it a Vegas account,” says Scott Hammel, a CFP in Dallas. “Let’s keep this away from our real long-term perspective, make sure it doesn’t become too large a portion of your portfolio.” In a very real sense, Bitcoin is like a single stock, and advisors wouldn’t recommend putting a sizable part of your portfolio into any one company. At most, planners suggest putting no more than 1% to 10% into Bitcoin if you’re passionate about it. “If it was one stock, you would never allocate any significant portion of your portfolio to it,” Hammel says.

NEWS: Telegram supports Facetime video calls NOW!

Secure video calling is in high demand. As an alternative to Zoom, many people are using end-to-end encrypted apps such as WhatsApp, FaceTime or Signal to speak to friends and family face-to-face since coronavirus lockdowns started to take place across the world. There’s another option—secure communications app Telegram just added video calling to its feature set, available on both iOS and Android. The new feature is also super secure—like Signal and WhatsApp and unlike Zoom (yet), video calls will be end-to-end encrypted.

Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from br


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM USA